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Nov 01, 2023

O impacto da rotulagem de dados 2023: tendências atuais e demandas futuras

Rotulagem de dados e/ou anotação de dados tem sido um componente crítico de muitos

A rotulagem de dados e/ou anotação de dados tem sido um componente crítico de muitas iniciativas de aprendizado de máquina e IA. Nos últimos anos, a demanda por rotulagem de dados precisa e confiável aumentou dramaticamente à medida que o processo se torna cada vez mais vital para o sucesso de vários projetos. Mas o que é rotulagem de dados exatamente? Data Labeling 2023 – como isso afetará os negócios? E de quais tendências devemos estar cientes agora que moldarão o futuro da rotulagem de dados? Nesta postagem do blog, exploraremos essas questões em um esforço para entender melhor para onde essa tecnologia está indo nos próximos anos.

A demanda por ferramentas de anotação de dados no mercado é amplamente impulsionada pelos três fatores a seguir:

Ferramentas automatizadas de rotulagem de dados e o uso crescente de recursos de computação baseados em nuvem.

As empresas estão usando cada vez mais ferramentas de anotação de dados para rotular com precisão grandes volumes de dados de treinamento de IA.

À medida que os investimentos em tecnologia de direção autônoma aumentam, aumenta a necessidade de dados bem anotados para melhorar os modelos de ML sem motorista.

À medida que o cenário digital evolui para o século 21, espera-se que a anotação de dados dê um grande passo à frente e se torne ainda mais integrada. Um fator importante por trás dessas modificações é o surgimento do processamento digital de imagens e da computação móvel.

Onde a anotação de dados se encaixa e por que ela é necessária?

Melhorar a experiência do cliente através do comércio digital.

Verificação de documentos e interação com o cliente em tempo real em bancos, finanças e seguros.

Analisar pontuações de conjuntos de dados não estruturados e acumulados para fins de pesquisa.

Monitoramento e curadoria de conteúdo de mídia social, identificando conteúdo impróprio.

Monitoramento de colheitas, avaliação de solo, etc., fazem parte do setor agrícola.

As tendências de anotação de dados são moldadas por uma variedade de fatores; no entanto, esta não é uma lista exaustiva.

Além disso, todas as plataformas de negócios estão experimentando um crescimento fenomenal em conteúdo digital. Como resultado, os dados sobre usuários em massa devem ser tratados por meio de uma ampla gama de canais digitais. Ao anotar dados, as empresas podem explorar totalmente os benefícios do conteúdo online, agregar valor e atrair novos clientes.

A maioria das empresas está implementando uma arquitetura centrada em dados. A mentalidade centrada em dados e a arquitetura centrada em dados são parte integrante da implantação e manutenção de uma arquitetura corporativa eficaz. Consequentemente, os operadores de rotulagem de dados devem ser inteligentes e as opções automatizadas devem ser exploradas.

Além das melhorias em IoT, ML, DL, robótica, análise preditiva, sistemas de detecção de fraude e sistemas de recomendação, os projetos de IA exigem dados altamente eficazes. Este é talvez o fator mais significativo que leva a avanços na rotulagem de dados.

Status atual do mercado de rotulagem de dados de IA

O mercado de rotulagem de dados está atualmente em um período de transição. Isso se deve à crescente demanda por dados rotulados, que ultrapassou a oferta tradicional de rotulagem manual intensiva em mão-de-obra. Em resposta, surgiram vários novos serviços de rotulagem de dados que usam automação para acelerar o processo de rotulagem.

O status atual do mercado de rotulagem de dados de IA pode ser resumido da seguinte forma:

De acordo com a pesquisa, o mercado global de anotação de dados está projetado para valer US$ 8,22 bilhões até 2028. Além disso, até 2030, espera-se que o mercado global de serviços de anotação de dados cresça a um CAGR de 26,6% e, até 2030, é estimado em US$ 5,3 bilhões.

Há uma demanda crescente por dados rotulados, que ultrapassou a oferta tradicional de rotulagem manual de trabalho intensivo.

Em resposta a essa demanda, surgiram vários novos serviços de rotulagem de dados que usam automação para acelerar o processo de rotulagem.

Esses serviços ainda estão em seus estágios iniciais de desenvolvimento e resta saber como eles evoluirão com o tempo.