Notícias

Oct 28, 2023

Mercado de coleta e rotulagem de dados vale US$ 17,10 bilhões até 2030: Grand View Research, Inc.

SAN FRANCISCO, 30 de março de 2023 /PRNewswire/ -- A coleta global de dados e

SAN FRANCISCO, 30 de março de 2023 /PRNewswire/ -- O tamanho do mercado global de coleta de dados e rotulagem deve atingir US$ 17,10 bilhões até 2030, expandindo em 28,9% CAGR de 2023 a 2030, de acordo com um novo relatório da Grand View Research, Inc. Coleta e rotulagem de dados refere-se à coleta de conjuntos de dados de várias fontes e rotulagem com base em sua natureza. Isso inclui categorizá-los por tipo de dados e recursos. A coleta de dados e sua anotação, combinadas com a tecnologia de IA, criaram valiosas oportunidades de crescimento em vários setores, como jogos, redes sociais e comércio eletrônico.

Principais insights e descobertas do setor no relatório:

A organização automatizada de imagens oferecida por aplicativos baseados em nuvem e empresas de telecomunicações é um dos usos mais populares de coleta de dados que melhorou a experiência do usuário e chamou a atenção dos clientes para essa tecnologia.

Vários benefícios, como melhor segurança e automação da identificação, incentivam a implementação do reconhecimento facial em espaços ou eventos públicos significativos.

O advento de IA em grande escala hospedada na nuvem e plataformas de aprendizado de máquina oferecidas por gigantes da tecnologia levou à implementação de anotação de dados com várias funções, como reconhecimento facial, reconhecimento de objetos e detecção de pontos de referência.

A crescente integração do processamento de imagens digitais e plataformas de computação móvel em vários aplicativos de compras digitais e verificação de documentos está impulsionando o crescimento do mercado.

Leia o relatório completo de pesquisa de mercado para obter mais informações, "Tamanho do mercado de coleta e rotulagem de dados, relatório de análise de ações e tendências por tipo de dados (áudio, imagem/vídeo, texto), por vertical (TI, automotivo, governo, saúde, BFSI), por Region, And Segment Forecasts, 2023 - 2030", publicado pela Grand View Research.

Coleta de dados e crescimento e tendências do mercado de rotulagem

Por exemplo, o Twitter e o Facebook, duas grandes plataformas de redes sociais, se beneficiaram da tecnologia de processamento de imagem no envolvimento do público. As empresas usam plataformas de rotulagem de dados para identificar dados brutos para o modelo de aprendizado de máquina. Texto, filmes, áudio e outros itens são dados brutos. Por exemplo, em maio de 2022, a Heartex, Inc., uma ferramenta de anotação e provedora de plataforma de rotulagem de dados, anunciou uma rodada de arrecadação de fundos Série A de US$ 25 milhões. Os fundos irão para sua plataforma de rotulagem de dados de código aberto orientada por IA. A plataforma visa auxiliar na rotulagem de fluxos de trabalho para vários casos de uso de IA e inclui recursos para relatórios, controle de qualidade de dados e análises.

O advento dos dispositivos de captura digital, principalmente das câmeras embutidas nos smartphones, levou a um crescimento exponencial do volume de conteúdo digital na forma de imagens e vídeos. Muitas informações visuais e digitais estão sendo capturadas e compartilhadas por meio de diversos aplicativos, sites, redes sociais e outros canais digitais. Várias empresas aproveitaram esse conteúdo on-line para fornecer serviços ao cliente mais inovadores e melhores usando a anotação de dados. Por exemplo, a Scale AI, Inc., uma start-up de tecnologia com sede nos EUA, fornece serviços valiosos de rotulagem de dados para seus clientes de direção autônoma, incluindo a Waymo LLC; Lyft, Inc.; Zoox; e Instituto de Pesquisa Toyota.

No entanto, a limpeza de dados continua sendo um desafio significativo envolvido na rotulagem de dados. Além disso, considerando o tempo, a complexidade e o custo associados ao desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, muitas empresas podem precisar de mais recursos para produzir resultados aceitáveis ​​e precisos. Por isso, várias empresas estão tomando iniciativas estratégicas para expandir seus negócios na coleta de dados baseada em inteligência artificial. Por exemplo, em julho de 2020, a Microsoft adquiriu a Orions Digital Systems, Inc., uma provedora de soluções de gerenciamento de dados com sede nos EUA, para aumentar seus recursos do Dynamics 365 Connected Store. Prevê-se que esta aquisição aumente o uso de visão computacional e sensores de IoT para ajudar os varejistas a entender melhor o comportamento do cliente e gerenciar seus espaços físicos.